聰明的計算機(jī)：是敵，還是友
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隨著成熟產(chǎn)業(yè)日漸蕭條，信息技術(shù)因迅猛發(fā)展而成為科技的代名詞。超過15億人利用便攜式裝置及時獲取信息。如今，人們的智能手機(jī)已比指引宇航員登月時的計算機(jī)的處理速度快上千倍。如果摩爾定律繼續(xù)適用，今后的計算機(jī)會更加強(qiáng)大。
計算機(jī)在我們曾認(rèn)為專屬于人類的活動中也有足夠能力打敗人類。1997年，IBM公司的深藍(lán)打敗了世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。2011年，智力競賽節(jié)目《危險邊緣》（Jeopardy!）的最佳選手肯·詹寧斯敗給IBM的沃森電腦。谷歌自動駕駛汽車已行駛在加州大道上。雖然知名賽車手小戴爾·恩哈特并未感受到機(jī)器的威脅，可是英國《衛(wèi)報》為全球數(shù)百萬受雇于人的司機(jī)和出租車司機(jī)擔(dān)心，自動駕駛汽車“會帶來下一波失業(yè)浪潮”。
每個人都期待未來的計算機(jī)能干更多的事情，多到有些人懷疑：30年后，人類自己還有什么可做的事情嗎？風(fēng)險資本家馬克·安德森斬釘截鐵地宣稱：“軟件正在吞噬整個世界。”而其同行安迪·凱斯勒在解釋提高生產(chǎn)力的最佳途徑是“擺脫人類”時，卻顯得很高興。《福布斯》則顯得憂心忡忡，向讀者提出了如下問題：機(jī)器會取代你嗎？
未來主義者似乎期待肯定的回答。勒德分子全球化vs. 科技
15年前，美國人擔(dān)心來自墨西哥的廉價勞動力的競爭，這講得通，因?yàn)槿魏稳硕伎赡鼙黄渌颂娲＝裉烊藗冊俅温犚娏_斯·佩羅所說的“巨大吮吸聲”，這次循聲追溯到的不是提華納的廉價工廠，而是得克薩斯州的服務(wù)器群。美國人害怕將在不遠(yuǎn)的未來出現(xiàn)的技術(shù)，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這是過去幾年全球化的重演。但現(xiàn)在情形已大不相同：人們會為工作和資源角逐，而計算機(jī)不會。
全球化意味著替代
佩羅就國外競爭提出警告時，小布什和比爾·克林頓在鼓吹自由貿(mào)易：每個人在工作上都有其專長，所以從理論上講，只要人們按照其自身優(yōu)勢發(fā)展其專長，并以此互相交易，經(jīng)濟(jì)就會使財富最大化。可是實(shí)際上，至少對許多工人來說自由貿(mào)易的成效并不是那么明顯。相對優(yōu)勢差異巨大時，貿(mào)易利益最大，但是全球愿意從事低薪重復(fù)工作的人比比皆是。
人們不僅競爭工作崗位，也競爭相同的資源。美國人在低價購買從中國進(jìn)口的玩具和紡織品的同時，需要以更高的價格購買汽油，因?yàn)閿?shù)百萬中國車主也開始參與到對汽油的競爭中。不管是在上海吃魚翅，還是在圣地亞哥吃魚肉玉米餅，人們都需要食物，都需要房屋。人們也不只滿足于溫飽——隨著全球化的推進(jìn)，人們的需求會不斷增加。既然數(shù)億中國農(nóng)民最終達(dá)到了溫飽水平，他們自然希望多吃點(diǎn)兒肉，少吃點(diǎn)兒糧食。上層社會的欲望更是驚人的一致：從圣彼得堡到平壤的寡頭都喜愛水晶香檳。
科技意味著補(bǔ)充
現(xiàn)在想想來自計算機(jī)而非人類的競爭前景。供給方面，計算機(jī)和人類之間的區(qū)別遠(yuǎn)大于人與人之間的區(qū)別：人類和機(jī)器所擅長的工作存在著本質(zhì)上的差異。人類有意識，擅長在復(fù)雜情境下制訂計劃、做出決策，但不擅長大量數(shù)據(jù)的處理。計算機(jī)則恰恰相反，擅長高效的數(shù)據(jù)處理，卻做不出人類很輕松就能做出的基本判斷。
為了了解差異的程度，讓我們來看一下谷歌的另一個人機(jī)替代項(xiàng)目。2012年，谷歌的一臺超級計算機(jī)掃描了1 000萬張YouTube視頻縮略圖后，能夠識別出貓，其準(zhǔn)確率達(dá)到75%，上了報紙的頭條新聞。這看似不可思議——但4歲小孩兒就可以輕而易舉地做到。最便宜的筆記本電腦可以擊敗最聰明的數(shù)學(xué)家，但即使擁有16 000個中央處理器的超級計算機(jī)也不能和小孩兒在其他方面相抗衡，二者之間不只是一個比另一個強(qiáng)大的問題，而是具有本質(zhì)上的差異。
人類和機(jī)器之間的顯著差別意味著，和計算機(jī)合作得到的成果遠(yuǎn)高于與人交易得到的成果。正如我們不和家畜、燈具做交易一樣，我們也不和計算機(jī)做交易。重點(diǎn)是：計算機(jī)是工具，不是競爭對手。
需求方面的差別更大。不像工業(yè)化國家的人，計算機(jī)不渴望奢華大餐，不追求法國卡普費(fèi)拉的海景別墅；它們需要的只是微不足道的電量，它們甚至不夠聰明來提出要求。我們開發(fā)新的計算機(jī)技術(shù)來解決問題，這意味著我們擁有了一個超級專業(yè)的伙伴為我們提供高效的服務(wù)，卻不和我們爭奪資源。準(zhǔn)確地說，科技是在這個全球化的世界中逃避競爭的唯一方式。雖然計算機(jī)越來越強(qiáng)大，但它們不能取代人類：它們只起補(bǔ)充作用（見表12–1）。
表12–1 全球化與科技的不同
人類與計算機(jī)的互補(bǔ)不僅僅是宏觀事實(shí)，而且是創(chuàng)立偉大事業(yè)的途徑。在PayPal的經(jīng)歷使我明白了這一點(diǎn)。2000年年中，我們成功度過網(wǎng)絡(luò)公司的破產(chǎn)危機(jī)，并快速增長，但仍面臨一個巨大難題：每月都因信用卡詐騙損失上千萬美元。每分鐘處理成百上千筆交易，因此不可能一一檢查——任何質(zhì)量控制團(tuán)隊都達(dá)不到這種速度。
因此我們做了任何工程師團(tuán)隊都會做的事情：采用自動化技術(shù)找到解決方案。首先，馬克斯·列夫琴組建了數(shù)學(xué)家精英團(tuán)隊來仔細(xì)研究欺詐性交易。然后利用研究結(jié)果，編寫自動識別軟件，實(shí)時取消欺詐交易。但這一措施很快就失效了，因?yàn)橐粌蓚€小時后，竊賊就發(fā)現(xiàn)了，他們改變了策略。我們的對手適應(yīng)性很強(qiáng)，而我們的軟件反應(yīng)緩慢。
詐騙犯雖然躲過了我們的自動檢測算法，但我們發(fā)現(xiàn)，他們不能輕易騙過人類分析師。因此馬克斯帶領(lǐng)工程師用混合策略重寫了軟件：程序?qū)⒖梢傻慕灰讟?biāo)記在設(shè)計好的用戶界面上，然后人工審核其合法性。多虧了這個混合系統(tǒng)，我們抓住了那個吹噓自己無人能敵的俄羅斯竊賊，所以我們給這套系統(tǒng)起了個俄羅斯的名字——“Igor”。而且，有了這套系統(tǒng)，我們在2002第一季度扭虧為盈（而2001年的每季度我們還損失2 930萬美元）。美國聯(lián)邦調(diào)查局來問我們是否愿意出借Igor，以協(xié)助他們偵測金融犯罪。這讓馬克斯自詡為“網(wǎng)絡(luò)密探福爾摩斯”，他也的確是。
這種人機(jī)結(jié)合的做法讓PayPal得以在商界立足，成百上千的小商家才愿意通過網(wǎng)絡(luò)收款來發(fā)展壯大。沒有人機(jī)結(jié)合的解決方案，就不會有這些成果——雖然多數(shù)人對它一無所知。
2002年出售PayPal后，我依然在人機(jī)結(jié)合上下功夫： 人機(jī)結(jié)合比單打獨(dú)斗效果顯著，那么在此核心基礎(chǔ)上可建立什么有價值的事業(yè)呢？第二年，我和斯坦福大學(xué)的老同學(xué)亞歷克斯·卡普、軟件工程師斯蒂芬·科恩動了創(chuàng)辦公司的念頭：利用PayPal安全認(rèn)證系統(tǒng)的人機(jī)復(fù)合模式來辨識恐怖分子和金融詐騙。我們知道美國聯(lián)邦調(diào)查局興趣正濃，于是2004年我們共同創(chuàng)辦了帕蘭提爾公司，一個幫助人們從不同信息來源提取有用信息的軟件公司，到2014年，帕蘭提爾公司的銷售額已達(dá)到10億美元。《福布斯》稱帕蘭提爾的軟件是“殺手軟件”，因?yàn)橹{傳它幫助美國政府找到了奧薩馬·本·拉登。
對于操作細(xì)節(jié)，我無可奉告，但可以說僅憑人類智慧或計算機(jī)，并不足以保證我們的安全。美國兩個最大的情報機(jī)構(gòu)使用的方法截然不同：中央情報局傾向于用人，而國家安全局傾向于使用計算機(jī)。中央情報局的分析師要排除的干擾太多，很難識別嚴(yán)重的威脅。國家安全局的計算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力很強(qiáng)，但機(jī)器自己不能鑒別是否有人在策劃恐怖行動。帕蘭提爾致力于克服這兩種缺陷：運(yùn)用帕蘭提爾的軟件分析政府提供的數(shù)據(jù)（比如，也門極端主義教士的通話記錄、與恐怖活動關(guān)聯(lián)的銀行賬戶），然后標(biāo)記出可疑活動，供訓(xùn)練有素的分析師審核。
除了幫助查找恐怖分子，使用帕蘭提爾的軟件，分析師還可預(yù)測阿富汗的叛亂分子放置爆炸裝置的地點(diǎn)；起訴引人注目的內(nèi)幕交易案件；打擊全球最大的兒童色情團(tuán)伙；支持疾病控制預(yù)防中心對抗食源性疾病的爆發(fā)；通過先進(jìn)的詐騙檢測軟件，可以使商業(yè)銀行和政府每年減少上億美元的損失。
先進(jìn)的軟件為此提供了可能性，但更為重要的是人類分析師、檢察官、科學(xué)家、金融專家，沒有他們的積極參與，軟件毫無用處。
想想如今專家的工作內(nèi)容。律師必須用不同方式講述棘手問題的解決方案——依據(jù)委托人、對方律師、法官等談話對象的改變，變換說辭。醫(yī)生要有能力與非專家的普通病人溝通診療結(jié)果。好老師也不只是精通自己教授的學(xué)科知識，他們還必須了解如何根據(jù)學(xué)生的興趣和學(xué)習(xí)方式調(diào)整教學(xué)方法。計算機(jī)或許可以執(zhí)行部分任務(wù)，但不能有效加以整合。法律、醫(yī)療、教育領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)不能替代專家，只能幫助專家做得更好。
這正是領(lǐng)英公司協(xié)助招聘專員做的事。領(lǐng)英在2003年創(chuàng)立時，既沒有征求招聘專員的意見，以找到需要改進(jìn)的地方，也沒有編寫完全替換招聘專員的軟件。招聘工作一半是偵探工作一半是推銷工作，招聘專員需要仔細(xì)審核應(yīng)聘者經(jīng)歷、評估其動機(jī)和適應(yīng)能力、說服最優(yōu)秀的人才加入團(tuán)隊。讓計算機(jī)高效地完成所有工作是不可能的，因此領(lǐng)英從改變招聘專員的工作方式入手。現(xiàn)在，超過97% 的招聘專員使用領(lǐng)英的網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用其強(qiáng)大的搜索過濾功能篩選應(yīng)聘者，該網(wǎng)也為數(shù)億個使用它來管理個人品牌的專家創(chuàng)造了價值。如果領(lǐng)英公司只是用技術(shù)取代招聘專員，那么它不會形成今天的規(guī)模。
對計算機(jī)科學(xué)的認(rèn)識
為什么如此多的人忽視與計算機(jī)互補(bǔ)的力量？這要從學(xué)校教育談起。軟件工程師致力于開發(fā)取代人力的項(xiàng)目，這是他們的職責(zé)所在。學(xué)者通過專業(yè)研究揚(yáng)名立萬，他們的主要目標(biāo)是發(fā)表論文，而發(fā)表意味著尊重特定學(xué)科的界限。對計算機(jī)科學(xué)家來說，則意味著讓人類的功能減少到只限于完成特殊任務(wù)，而計算機(jī)經(jīng)訓(xùn)練后可將各項(xiàng)任務(wù)一一完成。
在當(dāng)今計算機(jī)科學(xué)最前沿，“機(jī)器學(xué)習(xí)能力”這一詞語激起了機(jī)器代替人類的幻想，其宣揚(yáng)者似乎相信只要輸入足夠的訓(xùn)練資料，計算機(jī)就可以執(zhí)行任何任務(wù)。網(wǎng)飛公司（Net?ix，網(wǎng)絡(luò)影視光盤租賃公司）和亞馬遜的用戶親身體驗(yàn)了計算機(jī)學(xué)習(xí)的效果：兩家公司都依據(jù)消費(fèi)者瀏覽及購買的歷史，運(yùn)用特定算法來推薦產(chǎn)品。輸入的數(shù)據(jù)越多，得到的建議就越好。谷歌翻譯也是如此，它支持80種語言的翻譯，雖然粗糙，但勉強(qiáng)可用，這并不是軟件懂得語言，而是它能對巨大語料庫的文本進(jìn)行統(tǒng)計分析，提取句型。
另一個體現(xiàn)機(jī)器會取代人類的傾向的流行語是“大數(shù)據(jù)”。如今的公司對數(shù)據(jù)情有獨(dú)鐘，它們錯誤地認(rèn)為數(shù)據(jù)越多，能創(chuàng)造的價值就越多。但大數(shù)據(jù)通常都是沉默的資料，計算機(jī)能找到人類沒有注意到的模式，但無法比較不同資料來源整理出來的模式，也不能用這些資料解釋人類復(fù)雜的行為。可行的見解只有人類分析師（或者說那種只存在于科幻小說中的人工智能）才能給出。
我們癡迷于大數(shù)據(jù)僅僅是因?yàn)橛X得科技很奇特。我們?yōu)橛嬎銠C(jī)單獨(dú)取得的一些小成就而驚嘆，卻忽視了人類在計算機(jī)的輔助下取得的巨大進(jìn)步，因?yàn)槿祟惖膮⑴c淡化了其神秘性。沃森、深藍(lán)電腦和越來越厲害的算法雖然很酷，但未來最有價值的公司肯定不是靠計算機(jī)單獨(dú)解決問題，而是關(guān)注計算機(jī)如何才能幫助人類解決難題。
聰明的計算機(jī)：是敵，還是友
計算機(jī)運(yùn)算的未來充滿了未知。像Siri（蘋果手機(jī)語言助理）和沃森這些預(yù)示著未來趨勢的越來越高明的機(jī)器人智能，越來越普及；一旦計算機(jī)能回答我們的所有問題，它們就可能會問，為什么它們要完全屈從于我們？
替代派思維的邏輯終點(diǎn)是“強(qiáng)大的人工智能”：計算機(jī)使得人類在每個重要領(lǐng)域黯然失色。當(dāng)然，勒德分子被這種可能性嚇壞了。這甚至讓未來學(xué)家也心神不寧，因?yàn)檫€不確定強(qiáng)大的人工智能會拯救人類還是會毀滅人類。技術(shù)應(yīng)該增加人類對自然的控制力，減少人類生活中的偶然性；建造聰慧過人的計算機(jī)一定是利弊參半。強(qiáng)大的人工智能就像宇宙彩票：我們贏了，得到理想國；我們輸了，被天網(wǎng)（Skynet）取代。
但即使強(qiáng)大的人工智能不是不可預(yù)測的謎團(tuán)，而有真實(shí)存在的可能，那個時代也不會很快到來：被計算機(jī)取代是22世紀(jì)人類該擔(dān)憂的問題。對遙遠(yuǎn)未來的不確定的恐懼不應(yīng)阻止我們現(xiàn)在制訂明確的計劃。勒德分子認(rèn)為我們不應(yīng)該制造未來可能取代人類的計算機(jī)，狂熱的未來學(xué)家則持相反的觀點(diǎn)。這兩種觀點(diǎn)相互排斥，但不能代表所有的觀點(diǎn)：在這兩個極端之間還有巨大的空間，未來幾十年，理智的人可以建設(shè)美好的世界。我們在計算機(jī)使用上的創(chuàng)新，不僅能夠幫助人類做好已有工作，還能幫助人類做到之前不可想象的事情。