前言
前言
生鮮農(nóng)產(chǎn)品在供應鏈環(huán)節(jié)，尤其是庫存環(huán)節(jié)損耗驚人。以無線射頻識別（radio frequency identification, RFID）為主的多元數(shù)據(jù)傳感技術在生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存中廣泛應用，可以提高農(nóng)產(chǎn)品庫存準確性，解決庫存錯放問題，提高庫存管理效率，降低部分農(nóng)產(chǎn)品損耗。同時，這些物流技術的應用使得對生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)進行實時采集和學習分析成為可能，并將改變傳統(tǒng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存管理模式，促使生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存管理的決策依據(jù)和決策內(nèi)容發(fā)生變化。
盡管對生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存管理及物流傳感技術應用的研究已產(chǎn)生許多有意義的結(jié)果，但對數(shù)據(jù)驅(qū)動下生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存管理的研究較少，更缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動因素下對整個生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存管理問題系統(tǒng)深入的研究。事實上，作為一種特殊的變質(zhì)產(chǎn)品，生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有易腐性、鮮活性、時效性等特性，其庫存具有小批量、多批次、需求量大、易損耗、保質(zhì)期短等特點，生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通和存儲中還有很多問題亟待研究。
從數(shù)據(jù)驅(qū)動的視角研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存管理，不僅研究角度新穎，而且還可以利用新的研究工具。物流技術應用下的大量相關數(shù)據(jù)的獲得，可以助力對生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存中新的管理內(nèi)容的探索。
本書考慮數(shù)據(jù)驅(qū)動因素，以變質(zhì)庫存理論、優(yōu)化理論等作為理論基礎，結(jié)合食品科學知識，使用模型方法和數(shù)據(jù)分析方法，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動進行生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存優(yōu)化決策的研究。本書第1章、第2章總結(jié)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的特點，概述了生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存的相關研究。第3章至第6章是本書的主體內(nèi)容。其中，第3章基于變質(zhì)產(chǎn)品庫存模型，考慮不同生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有不同的變質(zhì)特性，分析變質(zhì)率作為生鮮農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量指標，以及變質(zhì)率可控的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存優(yōu)化決策。第4章分析新鮮度對生鮮農(nóng)產(chǎn)品變質(zhì)率及庫存成本的影響，研究新鮮度影響下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存訂貨決策和保鮮決策。第5章考慮保鮮可以延長保鮮期，分析生鮮農(nóng)產(chǎn)品的保鮮期對庫存決策的影響，研究保鮮期限制訂貨周期下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存優(yōu)化決策。第6章考慮生鮮農(nóng)產(chǎn)品新鮮度和保鮮，分析多種生鮮農(nóng)產(chǎn)品混合庫存時交叉易腐性因素對保鮮期的影響。基于單種生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存模型，建立交叉易腐性因素影響下的多種生鮮農(nóng)產(chǎn)品混合庫存模型，并分析模型性質(zhì)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動對模型進行數(shù)據(jù)分析，得到生鮮農(nóng)產(chǎn)品混合庫存優(yōu)化決策內(nèi)容。第7章是對數(shù)據(jù)驅(qū)動下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存優(yōu)化問題的工作總結(jié)和展望。
本書包含許多數(shù)學模型及數(shù)據(jù)分析案例，希望借此探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存優(yōu)化決策，希望能與大家分享想法，繼續(xù)前行。
書中難免出現(xiàn)錯誤和遺漏，懇請同行和讀者給予指正。
楊亞
2020年12月