許正平和富教授兩個人，在圖書館里呆到了晚上，才神情恍惚的停了下來。
    他們查找的資料可不局限于最近幾期或者幾十期，最久遠的資料，差不多到了70年代初，以生物技術(shù)的發(fā)展速度來說，這簡直如同一個世紀那么長。
    然而，除了重復或無意義的資料以外，許正平和富教授基本沒找到有用的玩意。
    “他怎么做到的？”富教授簡直覺得不可思議。
    許正平搖頭失笑：“我在進來之前，可沒想到會有這么一遭。”
    “沒人想得到。要不是我提前知道，我也以為，楊銳手底下有50人的大團隊。”富教授接著眼珠子一轉(zhuǎn)，道：“你說，這個項目，楊銳會不會準備了很久？”
    “多久？”
    “一兩年？”
    “他兩年前還在準備復讀呢，哪里有功夫做這個。之后還搞了鉀通道的論文，跟理查德的競速……再說了，這個選題也是考慮到了東大的加藤教授的研究領(lǐng)域，合作嘛，總要有個合作的樣子。”
    富教授默默的點頭，一會兒，自失的一笑，道：“這本事，愣是讓人沒話說。”
    “甭管了，咱們化學系的錢教授還一目十行，過目不忘呢，天世的本事，有什么辦法。”許正平接著半是提點的道：“其實，不用這門本事，就憑現(xiàn)在寫得論文，人家楊銳也夠讓人沒話說了。”
    富教授的表情僵了一下，道：“我說楊銳什么啊，沒什么好說的。”
    “就是這個意思，行了，咱們收拾收拾也走吧，我把這些給還了。”許正平喊了個學生，一起將滿桌的資料搬給圖書管理員。
    偉大的北大圖書管理員即時打開升降機，再將之一疊一疊的往上搬。
    “咱們抽著查就查了這么多，我真有點想不到，楊銳是怎么查的。”富教授累哼哼的幫忙搬運，對這個數(shù)量有了深刻的認識。
    偉大的北大圖書管理員一本本的按冊登記，順便笑問：“查楸這么多資料，不要借一些回去？”
    “不用了，這些資料楊銳都準備了。”許正平有點無奈。
    偉大的北大圖書管理員“哦”的一聲，道：“楊銳是生物系的楊銳是吧？那篇cell的論文作者？”
    “對，你也知道啊。”
    “大一生寫了cell，北京城都要傳遍了。”偉大的圖書管理員笑了起來道：“別人能不知道，我們不能不知道，對了，新送來的表，你們幫忙送過去吧。”
    富教授問：“什么表？”
    “cell送來的《新月匯總》。”
    “還有？”
    “當然。這就是cell啊，看看人家，你只要發(fā)一篇文章，以后一年兩年的引用數(shù)，都給你算出來。”
    “所有引用數(shù)？”
    “對啊，采用的不知道是湯姆森還是路透的數(shù)據(jù)。”
    富教授猶豫了一下，問：“楊銳的引用數(shù)到多少了？”
    偉大的北大圖書館員神秘的一笑：“你猜。”
    正豎著耳朵的富教授和許正平險些噎死。
    “多少撒？”富教授的鄉(xiāng)音都出來了
    “你猜。”
    “猜……”這次，連許正平的眉毛都豎起來，要不是圖書館員里的隱藏人物太多，他就要跳起來了。
    “cell的當期引用數(shù)3篇，未來三期的引用數(shù)13篇，總引用……呵呵，你們想不到。”
    “您就直接說吧。”富教授對當期引用數(shù)和三期引用數(shù)一點興趣都沒有，或者說，他早就猜到了。
    上一次，楊銳的論文的當期引用數(shù)就有三篇，未來三期引用數(shù)是11篇，如今當期引用數(shù)沒變，未來三期引用數(shù)變成了13篇，雖然對普通選手來說是非常恐怖的數(shù)據(jù)了，但對一篇cell論文來說，并不出奇。
    當然，因為是cell的當期引用數(shù)和未來三期引用數(shù)，所以，不管是3篇還是13篇，本身都是非常難得的，或楸說，一般的cell文章是拿不出這樣的數(shù)據(jù)的，但有了上一次的對比，許正平和富教授都不覺得出奇。
    兩人比較關(guān)心的還是總的引用數(shù)。
    畢竟，包括國內(nèi)的高校和政府機關(guān)在內(nèi)，大家做量化評價的時候，分析的都是總引用數(shù)。
    對研究員來說，這是個非常重要的指標，因為申領(lǐng)經(jīng)費，評職稱，還有相當于上升空間的任命，參考的指標都是總引用數(shù)。
    無論從事業(yè)的角度考慮，還是從個人利益的角度考慮，經(jīng)費、職稱和政府任命，都與研究員本人息息相關(guān)，尤其是后者，院士可以說是人盡皆知的政府任命，除此以外，校職如校長這樣的任命，既與政治有關(guān)，亦與學術(shù)有關(guān)。
    當然，最終極的政府任命是學界智囊和行業(yè)權(quán)威，如格林斯潘這樣的人物，就某種程度來說已經(jīng)能夠脫離政府，施行獨立的金融政策了。
    在生物領(lǐng)域，糧食政策以至于各種農(nóng)業(yè)政策，醫(yī)藥政策以至于各種醫(yī)療保險政策，都不是政治人物能夠一言而覺得，因為不會，所以，最后做決定的人，只能是受信任的學界人士。
    許正平和富教授在年輕的時候，或許幻想過成為學界領(lǐng)袖的一天，但到了三四十歲的年紀，自己能做什么，他們基本也有了認識，這種心思慢慢地就淡了下來。
    但是，楊銳能走到哪一步，卻不是許正平和富教授能夠預料的。
    這也是好奇心的主要來源。
    圖書館員被兩人的眼神看得發(fā)虛，連忙翻了本子，道：“77。”
    “多少！”富教授的音量提高的嚇了自己一跳。
    圖書館員悄然降低了八度，道：“77，這是一個多月的總引用數(shù)。”
    “睡在家里一個月，就收了77個引用？”富教授的內(nèi)心是瘋狂的。
    77個引用，如果是博客轉(zhuǎn)載的話，當然少的不像話，但這如果是論文引用的話，那就多的不像話了。
    cell的影響因子常年在30到40之間，按照35來說的話，意味著在過去兩年，發(fā)表在cell上的論文的平均被引用數(shù)是35篇。
    77已經(jīng)是35的兩倍還多了。
    如果是和同期的論文比得話，這個數(shù)字不知還要增加幾倍。
    事實上，厲害的論文的引用數(shù)往往突破天際，比如，達到絕大多數(shù)研究員一輩子也無法達到的500引用。
    但是，這樣的論文，大多數(shù)人都是聽說，一年到頭，也不見得能出現(xiàn)幾篇。
    最正常的論文，引用數(shù)往往是個位數(shù)。
    例如楊銳最初發(fā)表論文的《生物化學系統(tǒng)生態(tài)》，入門級的sci期刊，平均引用數(shù)連1。0都沒有，換言之，一期二三十篇論文，在兩年時間里，加起來的被引用數(shù)還不到20！
    “我記得，學校對引用數(shù)超過10的論文，還想有額外獎勵？”許正平忽然記起了這個規(guī)矩。
    即使在北大，引用數(shù)超過10的論文也是不多的，這也是學校鼓勵大家發(fā)表高引用數(shù)的論文，而非低引用數(shù)的論文積累引用。
    富教授也記了起來，就是有些遲疑的道：“以前都是給老師的獎勵，楊銳算不算？”
    “讓蔡教授頭疼去。”許正平笑著填了單子，將《新月匯總》接了過去。
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