第434章 人工智能(700月票加更)
高層需要對(duì)這份計(jì)劃進(jìn)行調(diào)研、討論、審核,這些都要花費(fèi)時(shí)間,顯然不是一朝一夕就能有結(jié)果的,而在這段時(shí)間呂丘建繼續(xù)進(jìn)行著另外一項(xiàng)重要的工作。
羲和計(jì)劃需要數(shù)百所高校、研究所和數(shù)千家企業(yè)的配合,這其中涉及的領(lǐng)域廣泛、事務(wù)繁雜,光每天報(bào)到他這里的事物都數(shù)不勝數(shù),如果全靠他個(gè)人的能力去解決,他就算像哪吒那樣化身三頭六臂也不夠用。
要解決這個(gè)問題,一方面是給自己配置若干助手,事情到來的時(shí)候由助手們先行審核,排除掉那些有著明顯錯(cuò)誤的、別人可以解決的、投遞錯(cuò)部門的、并非需要呂丘建親自解決的等等之后,再交給他處理。
另一方面就是呂丘建現(xiàn)在正在進(jìn)行的工作了,他需要利用人工智能來處理一些常規(guī)性的、有明確條例可以參考的事物。
說起人工智能,人們都會(huì)覺得異常高深、然而事實(shí)卻并非如此,到現(xiàn)在人工智能已經(jīng)滲透到人們生活的各個(gè)角落。
學(xué)術(shù)界將人工智能分為三個(gè)層次,弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能;其中弱人工智能是擅長(zhǎng)于單個(gè)方面的人工智能,比如十年前戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的電腦深藍(lán),它就只會(huì)下國(guó)際象棋,你讓它打麻將它就跪了。
強(qiáng)人工智能是指在各方面都能和人類比肩的人工智能,人類能干的腦力活它都能干。超人工智能被定義為在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多,包括科學(xué)創(chuàng)新、通識(shí)和社交技能;它可以是各方面都比人類強(qiáng)一點(diǎn),也可以是各方面都比人類強(qiáng)萬億倍的。
其中弱人工智能已經(jīng)應(yīng)用的很廣泛了,比如汽車的防抱死系統(tǒng),它可以感知車內(nèi)環(huán)境的變化而做出相應(yīng)的對(duì)策;比如你在上網(wǎng)時(shí)各種電商網(wǎng)站的產(chǎn)品推薦、社交網(wǎng)站的好友推薦等等,當(dāng)你搜索杜蕾斯的時(shí)候網(wǎng)站除了給出若干產(chǎn)品列表外還彈出了媽富隆的鏈接,這就是人工智能的簡(jiǎn)單應(yīng)用。
而強(qiáng)人工智能和超人工智能目前還只存在于科幻小說和科幻電影之中,所以人們暫時(shí)不用擔(dān)心天網(wǎng)會(huì)在某一天發(fā)射核彈毀滅人類。
有些事情對(duì)于人類來說非常簡(jiǎn)單,但對(duì)于人工智能卻非常困難,有些事情則剛搞相反;比如讀懂兒童圖片書中的文字。并且了解那些詞匯的意思,六歲的小孩就可以做到,然而谷歌花了幾十億美元,還沒讓電腦掌握這種能力。
反之普通人類覺得很困難的事情。比如微積分、比如大量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析等等;用圖靈獎(jiǎng)得主唐納德-高努特的話來說就是,“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類,但是在那些人類和其它動(dòng)物不需要思考就能完成的事情上,還差得很遠(yuǎn)。”
要達(dá)到強(qiáng)人工智能需要運(yùn)行速度更快、存儲(chǔ)空間更大、更加可靠和持久的電腦,需要可編輯性、升級(jí)性、以及更多的可能性。還可以進(jìn)行集體合作的軟件;從目前來看人工智能的水平最多能達(dá)到螞蟻的層次,連小鳥都比不上。
不過在很多領(lǐng)域,能達(dá)到螞蟻的水平就足夠了;呂丘建的打算就是讓人工智能扮演工蟻的角色,將那些諸如不需要太多的想象能力、但需要巨量的計(jì)算的工作交給人工智能去完成,而自己只需要得到結(jié)果就可以了。
那么要達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn),呂丘建就必須讓人工智能擁有深度學(xué)習(xí)能力、擴(kuò)張性極強(qiáng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、超強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析整合能力;這些都是目前人類已經(jīng)或者即將達(dá)到的技術(shù)水平,呂丘建要做的是找到一種新的整合方法,從而提高人工智能的能力。
好在國(guó)家對(duì)羲和計(jì)劃的支持是不遺余力的,在這個(gè)基地之中就擁有若干臺(tái)各種水平的超級(jí)計(jì)算機(jī),這讓呂丘建有了實(shí)現(xiàn)自己想法的能力。
他利用基地授予自己的權(quán)限通過自己的筆記本電腦控制了一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)。然后和基地之中的計(jì)算機(jī)小組團(tuán)隊(duì)一起開始了這項(xiàng)工作。
在人工智能的領(lǐng)域,華國(guó)其實(shí)落后米國(guó)的并不多,在全球范圍內(nèi)或許僅次于米國(guó)和加拿大,和霓虹處于同一水平線上,甚至領(lǐng)先于歐洲的各個(gè)單獨(dú)國(guó)家。
呂丘建的人工智能團(tuán)隊(duì)中擁有來自江南大學(xué)、京城航空航天大學(xué)、金陵大學(xué)、京城郵電大學(xué)以及明珠中文大學(xué)等國(guó)內(nèi)人工智能強(qiáng)校的領(lǐng)先人才,這套陣容比起谷歌、微軟等業(yè)內(nèi)龍頭最多也就是落后三五年而已。
如今有了呂丘建的加成,團(tuán)隊(duì)的工作效率迅速提升,從搬到基地之中開展課題到現(xiàn)在,他們?cè)谀承╊I(lǐng)域已經(jīng)取得了重要的突破。
當(dāng)呂丘建走進(jìn)人工智能實(shí)驗(yàn)室的時(shí)候,正好看到一大群人圍在大顯示屏前看的津津有味。顯示屏上縱橫各十九條線,若干黑白棋子散落在線條的交匯點(diǎn)上。
微軟當(dāng)年的人工智能用國(guó)際象棋來測(cè)試,那么放到華國(guó),自然要用華國(guó)的傳統(tǒng)智力游戲——圍棋了!
讓電腦成為圍棋高手可比成為國(guó)際象棋高手難多了。因?yàn)槭遣荒芸扛F舉的,因?yàn)樗乃阉魈珡V(每步的選擇有幾百而非幾十)也太深(一盤棋有幾百步而非幾十步),不過呂丘建的團(tuán)隊(duì)將棋盤劃分為若干個(gè)小塊,人工智能只需要計(jì)算某小塊的變量,然后再進(jìn)行整合,這樣才解決了計(jì)算能力的問題。
“你們估計(jì)它的棋力到了什么層次?”呂丘建走到跟前問道。
“不太好說。咱們基地里圍棋棋力最強(qiáng)的商院士也才是業(yè)余三段,商院士一共在咱們這里下過三次棋,第一次大勝,第二次一目半告負(fù),第三次中盤投子認(rèn)負(fù),根據(jù)商院士的判斷,在最后一盤的時(shí)候或許達(dá)到了職業(yè)棋手的水平!但到底是幾段就不好說了!”人工智能團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人解科說道。
“那要么給它注冊(cè)個(gè)圍棋網(wǎng)站的賬號(hào),讓它去找那些職業(yè)棋手試試?”呂丘建摸著下巴說道。(未完待續(xù)。)
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本來說今天可以改為兩章了,沒想到月票的加更又到了!
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