沙勉之知道王浩也要做報告，還說和自己成為競爭對手，頓時感到有一點緊張。
    他曾經(jīng)是王浩的老師，但王浩早就不是‘印象不深’的本科生了，能在東港大學上研究生、博士的人，都可以稱得上是精英人才，能留校東港大學的博士生，更可以說是‘精英中的精英’。
    哪怕是手下最看好的博士，帶過來參加STACS會議的徐杰，也不敢說能百分百留校東港大學。
    東港大學，人才太多了！
    王浩還屬于非常杰出的哪一種，不談材料實驗室的問題，他離開東港沒過幾個月，就完成了好多篇SCI，有幾篇算法論文，都是在核心期刊發(fā)表的，其中‘傅里葉變換構(gòu)建數(shù)學模型’的論文，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生了不小的影響，可以促進大數(shù)據(jù)分析變得更快捷、精準。
    這個水平可以說是頂尖的了。
    但是，也正因為前一段時間的輿論，沙勉之知道王浩剛完成了幾項研究，最初見到王浩，根本沒想過他是來做報告的，只是覺得像是其他學者一樣，來STACS會議只是為了漲見識、學習，反倒和他一起的阮海龍，更像是來做報告的。
    等和王浩、阮海龍分開以后，沙勉之一行人重新去了會議廳，到電子欄仔細找了一下王浩的報告。
    “在最后，二廳，下午第一場。”王明坤快速瀏覽了一下，就找到了王浩的報告。
    “大數(shù)相乘算法？”
    王明坤思考著說道，“他才剛完成傅里葉算法相關(guān)的研究，估計就是個改善算法吧。”
    他估計著，“小成果，運氣不錯，過稿了！”
    “應(yīng)該是這樣。”沙勉之思考著點了點頭，才剛完成一項重大研究，正常來說，不太可能快速完成另一項，大數(shù)相乘算法是個焦點問題，但幾十年都沒有突破進展，而對于算法的改善，提升特定情況下的效率，就只能歸在‘小研究’行列中。
    “王浩，估計就是開個玩笑吧！”沙勉之頓時笑著搖了搖頭。
    旁邊的徐杰忽然開口問道，“沙老師，我不太明白，王浩不是數(shù)學博士嗎？他怎么來參加計算機會議？”
    沙勉之還沒有說話，王明坤則笑道，“小徐啊，你要是想在計算機的基礎(chǔ)研究方向走的更遠，必須要學好數(shù)學，最好是能學個精深。”
    “數(shù)學，是計算機的基礎(chǔ)，不管是什么算法，基礎(chǔ)都是數(shù)學。”
    “如果你的數(shù)學好，計算機研究有成果很容易，反過來說，你只是計算機好，了解的多、能用出來，只能當個程序員，沒有辦法從事理論、算法的研究。”
    沙勉之也笑道，“多聽聽王老師說的，所以我才讓你多看數(shù)學。”
    徐杰了然的點頭。
    當想到王浩的時候，不由得有些羨慕，對方比自己還小一歲，卻已經(jīng)完成有影響力的研究，并且能在頂級會議做報告，能和沙勉之、王明坤平等對話。
    而他，還只是個跟著導師的博士生。
    ……
    第二天，會議正式開始。
    王浩和阮海龍來的都很早，會場沒有特別安排座位，他們也沒有做得太靠前，只是在中間找了位置。
    過了沒多久時間，沙勉之三人也到了，就直接走過來并排坐下。
    上午報告都是在一號會議廳進行的，輪到一些‘不被看好’的報告，才會在兩個會議廳一起進行。
    等到了開幕時間后，會議組織方、主席，以及幾個委員評審相繼入場，隨后主席上臺說了一大堆話，可以簡單總結(jié)就是‘會議正式開始’。
    STACS會議開幕并沒有那么復(fù)雜，只是主席說了幾句話，對去年的會議進行總結(jié)，然后說一下今年的會議安排，接下來就宣布報告會正式開始。
    第一個上場的是個年輕教授，大概只有三十歲左右，來自巴黎綜合理工大學。
    琺國舉辦的會議肯定照顧下‘自己人’，也是用一個‘不怎么重大卻挑不出錯’的研究，作為開場白讓會議正式進入正軌。
    年輕教授說了個對于‘在線算法-正則化雙重平均算法’的研究，內(nèi)容聽起來有點意思，但只是研究有了一定進展，很難吸引在場學者的眼球。
    二十分鐘，報告結(jié)束。
    會場里有些人禮貌的鼓掌，但多數(shù)掌聲都來自前排，來自會議的舉辦方、評審、特邀專家，后排的學者們連象征性鼓掌都沒有。
    他們對于‘不感興趣’、‘沒多大意義’的研究，不大喊一聲‘下去’、‘下去’，都已經(jīng)很有禮貌了。
    這就是真實的學術(shù)會議。
    有實力才能贏得掌聲，沒實力就干脆別上去，學者們可不懂‘虛情假意的客套’。
    王浩對于第一個報告也聽了幾耳朵，發(fā)現(xiàn)對自己沒什么幫助，而且研發(fā)進展也很小，沒有比較出彩的地方，就和其他人一樣，也沒什么興趣了。
    等到了第二個報告的時候，他就非常專注的耐心聽了，甚至還用了一個‘教學幣’。
    其他人也同樣很認真的聽。
    第一個報告等同于‘做個開場’，第二個報告、第三個報告則都是比較重要的，是會場評審方認為是有‘重大意義’的研究。
    好多不需要作報告的學者，來參加會議的目的，也是聽取有重大意義的研究，專業(yè)性的頂級會議，也是漲見識、學東西的地方，新的研究方向、新的內(nèi)容，可以讓學者們知道其他人在研究什么，是怎么樣完成的研究，就能夠開拓思考，找到與自己研發(fā)有關(guān)的靈感和方向。
    王浩最看重三個報告，今天的第二場、第三場，還有明天上午第三場，也就是沙勉之和王明坤一起的研究。
    現(xiàn)在進行的第二場，是一個牛津大學教授做的研究，是對于梯度下降算法計算復(fù)雜度的理論研究。
    這是非常罕見的。
    在應(yīng)用研究的很多方面都依賴于一種名為‘梯度下降’的算法，是一個求解某個數(shù)學函數(shù)最大/最小值的過程，從計算產(chǎn)品的最佳生產(chǎn)方式，到工人輪班的最佳安排方法，‘梯度下降’算法都能派上用場。
    但是相對于多方向的應(yīng)用來說，相關(guān)理論研究卻稀少的可憐。
    這位作報告的牛津大學教授，從‘梯度下降算法在許多常見問題上效果不佳’，以及‘梯度下降的很多工作都沒有涉及復(fù)雜性理論’兩個方向，以數(shù)學計算機的方式，研究各類情況問題中的交集問題，從而對于梯度下降算法進行了理論論證。
    王浩聽得津津有味，論證中清晰的邏輯剖析，讓他感覺對于邏輯論證的把握都更清晰了。
    另一個反應(yīng)就是--
    【任務(wù)二，靈感值+1。】
    聽取了全程的報告，直接帶來了‘任務(wù)二’一點靈感值收獲，明顯收獲是很巨大的。
    雖然只有一點靈感值，但要知道，‘任務(wù)二’是破解上帝之數(shù)，難度是A級別的，只是增加一點靈感值，也許會是很重要的提升。
    牛津大學教授的報告獲得了一致贊嘆，完成的時候收獲了一致的掌聲。
    沙勉之坐在了王浩的旁邊，忍不住感嘆道，“看來，想拿個最佳不容易啊！”他對自己的研究有信心，但要說壓制剛才的報告可不好說，還是要看會議評審組的看法。
    下面就是第三場。
    會議第一天的第二場、第三場都可以說是壓軸，有了剛才的精彩報告，好多人也期待其了第三場，上場的是來自芬蘭赫爾辛基大學的西彌斯-戈爾利克斯，以及他的同事阿爾馬洛夫。
    報告的名稱則是‘快速而準確的最小均方求解’，內(nèi)容是對于最小均方算法，也就是LMS算法的改進。
    西彌斯-戈爾利克斯上臺以后，就驕傲的宣布，“我們找到了一種最為快速、最為準確的最小均方求解方法，這種方法可以讓計算復(fù)雜度降低兩個數(shù)量級以上，并且不會損失精度和改善的數(shù)值穩(wěn)定性。”
    這句話說出來立刻引起會場一片嘩然。
    最小均方求解是許多機器學習算法的核心，能夠讓計算復(fù)雜度降低兩個以上數(shù)量級，可不是開玩笑的，那已經(jīng)不是改善，而是‘跨越式的進步’。
    比如，計算一個問題需要一億次運算，下降兩個數(shù)量級就變成了一百萬次。
    這顯然是質(zhì)的飛躍。
    西彌斯-戈爾利克斯開始認真講解說起來，他的同事阿爾馬洛夫則在旁邊做補充講解，他們提出了一個非常新穎的分治法，然后用離散傅里葉變換算法，充當整體構(gòu)架的‘掌舵’。
    王浩聽到這里頓時有精神了。
    他感覺‘掌舵’內(nèi)容似乎有些熟悉，再繼續(xù)聽下去就明白過來。
    后面的研究內(nèi)容對于自己的‘傅里葉變換輔助構(gòu)建數(shù)學模型’，肯定是存在一定的借鑒和參考。
    “抄襲？”
    “不，應(yīng)該說是應(yīng)用。”
    發(fā)表出來的論文內(nèi)容，被用作其他研究的參考，也是很正常的事情，只要論文上帶上‘參考文獻’就可以了。
    這倒是沒關(guān)系。
    不過王浩繼續(xù)聽下去，就不由得皺起了眉頭，他發(fā)現(xiàn)對方的研究是存在問題的，尤其牽扯到離散傅里葉變換算法，合并‘分治法’支撐降低計算復(fù)雜度，到了兩個數(shù)量級就出問題了。
    報告進行了一個小時左右，西彌斯-戈爾利克斯完成大部分講解，他講解的都是‘大致方向’，也停下來休息了一下，也讓會場眾人做個消化。
    其他人都在驚嘆報告成果，王浩則是喊了一句，“戈爾利克斯先生！”
    西彌斯-戈爾利克斯馬上注意到王浩，疑惑問道，“這位年輕的先生，有什么問題？”
    會場眾人頓時看過來。
    王浩站起來說道，“你的報告很精彩，我指的是前面，但是第二部分，用離散傅里葉變換對于整體計算進行構(gòu)架，我認為，是有問題的。”
    “離散傅里葉變換和你的‘分治法’相結(jié)合，在計算超大數(shù)或是超多計算量時，比如，超過兆億次計算，所塑造承受的復(fù)雜性的核集，不可能把所有的解包含進去。”
    “你是依賴Caratheodory定理完成的構(gòu)造，分治法本身沒有問題，但和離散傅里葉變換算法相結(jié)合，就會出現(xiàn)問題。”
    “就是在第二部分，表征凸包點開始……”
    王浩用手指了一個方向。
    西彌斯-戈爾利克斯沒有回頭，而是滿臉不屑道，“年輕人，你的導師呢？”
    “這里是STACS會議，你要為你說的話負責。”
    王浩輕笑道，“我當然會為我的話負責。另外，我也是來作報告的，并沒有和‘導師’一起。”最后一句是調(diào)侃說出來的。
    他繼續(xù)道，“而且，如果沒有聽錯的話，從第二部分開始，你們的研究，主要是使用了我的方法。”
    ，