周末，　　溫曉曉逮著一個照死了睡，除了尿憋不住，不然甭指望她中午前下床?！　∷悄欠N一邊在床上喊著我好餓，但是就不下床吃東西的人。　　而他睡不著，一是有事，另外也有生物鐘的影響?！　√稍诖采弦恍眩亲泳凸緡９緡＝?，他姐是不可能起來做飯了，家里也沒什么好吃的，做粥太麻煩了，老規(guī)矩，2塊錢去買點早點。　　出了樓道走上一兩步，竟看見一直關門的包子鋪開了門，前些天就是這兒又是救護車又是辦喪事的?！　∮辛税资拢瑢τ陂_門做生意是很有影響的，正因為此，門前幾乎沒什么人?！　】梢膊恢罏槭裁催€是開了門，門口擺了一張桌子，上頭是兩列蒸籠，冒著熱氣兒，原來應該是車庫的地方，給改成了小飯館，里面擺上六張桌子，可惜空無一人?！　貢怨庾鳛楦呒壷R分子從不迷信，可他身上就有科學解釋不了的事?！　∵€是過些天，等那氣氛散了再說?！　÷赃^此事不提，又吃了一塊沒有火腿腸的雞蛋灌餅后，溫曉光偷摸的進了他姐的臥室。　　一般而言，只要不在這兒蹦迪，　　溫曉曉在11點之前絕不會醒?！　±蠣敊C預熱三分鐘，首先登上自己的qq，再到自己的店里，　　他估摸著可能會有人加他，因為他寫了售后在線答疑，這對于考研的人來說，相當珍貴，　　其他三門課，考研機構都有老師上課，唯獨專業(yè)課比較麻煩，找學習資料都是基本的，問題在于，基本全靠自學，如果這沒有影響，那要老師干什么呢？　　老師起碼有一個價值，那就是給一個很明朗清晰的重點，節(jié)省了相當多的時間?！　∷詰摃腥思铀　〉莙q的時候其實有少許緊張，　　溫曉光握著鼠標，屏幕上則是‘正在登陸’，而客戶端的界面出來之后……　　沒反應，　　溫曉光心一沉，又等了三秒，　　還是沒反應，　　“不應該啊……卡了？”他嘀咕，　　一直到幾秒后才有‘咳咳’的熟悉聲音響起，　　啪！　　他輕輕一拍手，就是說嘛，這垃圾電腦總不至于和主人一樣笨。　　明明滿地的學渣們在哀嚎，　　以為我不知道？　　另外一邊，在實驗室聽著網課的葛瑤兒，聽到了qq提示音，　　小姑娘一看，是昨晚加那個qq號有反應了，神奇了，　　現(xiàn)在是早上還沒到7點的時間，又是周末，　　這個點活得像人的人都在床上，　　活得像狗的人才出來活動。　　她就是一只考研狗，　　就是林貝都不敢7點還睡，說是她簡單只是說競爭對手弱一點，但考研本身的難度在那擺著呢，又不是考教師資格證那樣簡單?！　∷R上打字：你好?！　貢怨獯魃隙鷻C，免得滴滴滴的真的吵醒溫曉曉，影響他第一單生意，盡管店里還沒單，但馬上就要有了。　　溫曉光：你好，你是要考江理嘛？　　上來就直奔主題，那邊人著急，溫曉光也不想浪費時間?！　「穑菏堑?，我想看到你掛出來的那圖片，所以加了這個qq，想做些詢問?！　兀簺]事，你有啥疑惑就說，我是從江理畢業(yè)的，不僅是考試，關于學校的什么都可以問。　　葛：真的？你是江理的？　　溫：騙你干什么?！　「瓞巸河X得自己逮住了一個人，因為江理難考所以找個學長不容易，她自己本校不咋樣，因此不是每年都有人能考上的。　　不像林貝報的那所野雞大學，每年都能去三四個讀研的，大把的學長，研一研二研三湊得齊齊的?！　「穑何沂嵌驹盒５?，這個會不會有影響??？也不知道能不能考上。　　對溫曉光來說，她是哪兒的無所謂，而就這個問題本身來說……二本要考985 ，你說會不會有影響？　　就像他后來讀博，博導也看重‘出身’，不是指家庭背景，而是你的教育背景?！　∷源鸢甘钱斎挥?，而且很有，但是…他是想人家買他東西的，所以給了個標準的，說和說沒說一樣的答案。　　溫：考研這個事看實力，也看運氣，關鍵在于你的決心。　　是不是說和不說一樣？但是挑不出毛病?！　「穑何移鋵嵧ο肴ソ侠砉さ?，我在網上看過新校區(qū)的照片，非常漂亮，非常夢幻！　　漂亮就算了還夢幻？他想了想。　　溫：……還行吧。　　葛瑤兒翻白眼：你真的是江理的嘛？　　溫：你天天看你也覺得還行?！　「瓞巸嚎戳诉@句話很是受不了，因為……她羨慕?。∨P槽！　　真是人比人氣死人！　　葛：那個資料是你當年的學習資料嘛？　　溫：不是，我當年學的比這個難?！　」媚镄囊粵觯　　「穑耗峭炅搜?，我連真題看著都費勁！　　溫：所以你先要過這關，周日在qq上把這一周的問題告訴我，我給你解答。你應該也有一點真題，比照著看，真假你放心，不滿意的話也可以隨時退貨。　　說實話是真是假她真的不清楚，　　可有一點是對的，買來不想要就退貨，　　傳說有電子產品愛好者，每個品牌的旗艦機他都買，拿到手拍個手機盒子發(fā)個朋友圈，然后再退回去。　　令人窒息的操作。　　葛：350有點貴啊……　　溫：所有真題都是我手寫的，這價錢還附帶后面的答疑的。　　葛瑤兒也不是白癡，說是這么說，到時候你不回我qq，我有啥辦法？還能真的順著網線過去砍你嘛？　　但從圖片看真假也還算靠譜，　　總之先買，不行就退?！　「穑盒?，那我下單了。　　溫：謝謝。　　這花不了幾分鐘?！　兀合铝藛?，你就可以問我問題了，今天就是周日?！　「瓞巸貉劬σ涣粒?？　　這倒是哦?！　∵@么一想，她來了心思，題目不會的話，立馬就退款！　　然而沒兩把刷子，怎么敢這么說話?！　「穑汉?，那我怎樣稱呼你??？　　溫曉光一時想不到什么二次元網名，說真名又覺得不太合適，可要不說他這個腦子聰明呢，他很快想到了一個、　　在保護自己隱私的同時，透露一點真實，且還讓對方更加相信自己的‘業(yè)務能力’的名字！　　溫：嗯，你就叫我溫博士吧。　　實驗室里的葛瑤兒果然眼睛放光：嚯，還是博士??！　　溫：你把問題整理一下，1、2、3的條理清楚，我統(tǒng)一給你作答。現(xiàn)在我先給你去發(fā)貨，你也能早點拿到?？梢詥幔俊　「瓞巸阂е齑较肓讼?，發(fā)什么貨啊還沒怎樣就發(fā)貨了，先測試你一下瞧瞧是真是假，　　葛：等下，我現(xiàn)在正在看，碰到一個問題。　　溫曉光一看，回道：那你說吧。　　葛：就是最優(yōu)化的部分，江理對數(shù)學部分作了一點要求，這和別的學校都不一樣，其實我們本科的時候都沒有開過這門課，所以看起來很費勁?！　兀亨牛槐睾ε?，有要求一是未來不論是機器學習，數(shù)據(jù)挖掘還是深度學習的神經網絡，即使你運用一些簡單模型，最優(yōu)化的理論與算法都有比較廣泛的應用，另外一個是出題的那個老師擅長數(shù)學也重視數(shù)學，所以才有這么個要求，不過它對這方面的要求也只限于了解，題目都很簡單?！　「瓞巸嚎催@一段話人都犯傻，等會兒……　　神經網絡？　　數(shù)據(jù)挖掘？　　請打中文，謝謝。　　葛：可是我連書都看不懂啊，我至今不知道最優(yōu)化是什么?！　τ诨ㄥX的人，溫曉光耐心足夠：這么說吧。大學應該開設有數(shù)學模型這門課，模型就像人學習思考模式，在每次學習過程中，人知道自己怎么學，學哪里，學錯了還可以調整，但模型和計算機沒這么聰明，　　而最優(yōu)化就是告訴模型應該學什么、怎么學的工具。在數(shù)學上，模型學習往往是一個映射函數(shù)，也就是模型中的參數(shù)，這個參數(shù)的好壞通過答案體現(xiàn)，如果不夠好，最優(yōu)化就可以幫助調整，　　這么說明白了嗎？　　葛瑤兒勉勉強強能看懂一些，畢竟說的那么簡單，再看不懂就是智障了。　　她又問：那有的地方提到的凸優(yōu)化又是啥??？　　溫：凸優(yōu)化是最優(yōu)化的一個子領域，簡單來說就是定義在凸集中的凸函數(shù)的最小化問題，凸優(yōu)化的應用價值比較高，所以研究的很多。而凸問題的局部最優(yōu)解就是全局最優(yōu)解，再加上凸優(yōu)化理論中的Lagrange對偶，提供了凸優(yōu)化算法最優(yōu)性的保證?！　×硗庖恍┓峭箚栴}通過一定手段可以等價化為凸問題或者用凸問題近似、逼近得到邊界，比如深度學習，其中關鍵的Back Propagation算法，本質就是凸優(yōu)化算法中的梯度下降法，即使問題極度非凸，梯度下降還是有很好的表現(xiàn)?！　∶靼琢藛幔俊　「穑和供ォ砖ォォ砖ネ?，原來你真的是博士。　　溫曉光：當然，你還懷疑這一點？　　臉不紅心不跳?！　×奶斓酱私Y束，溫曉光去打印，然后發(fā)貨?！　「瓞巸涸诨蝿訉嶒炇亦徸牧重悾骸柏愗?，太好了，我找一個特別牛逼的人！”　　林貝不明所以的瞎樂：“什么?。渴裁磁１频娜?？！”　　葛瑤兒也沒說什么，就是拉她過來把電腦上的聊天記錄拉出來，“你看?！薄　×重悾骸芭P槽！”</br>